针对目前算法对遥感图像中背景复杂、目标小而密集的复杂场景下的目标检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv3的改进算法,在YOLOv3......

针对遥感影像半全局立体匹配(SGM)对噪声敏感及在视差不连续和弱纹理区域产生条纹导致匹配率低的问题,提出一种结合加速鲁棒特征(S......

地物纹理的复杂性,使地物分类一直是遥感领域研究的热点和难点。机载激光技术可以直接获取地物的三维点云信息,影像数据可以提供丰......

针对传统遥感图像检测算法中人为干预多、速度慢、检测精度低等问题,提出一种基于深度学习的遥感图像检测方法。采用密集连接的网......

针对异源图像配准算法复杂度高且处理速度慢的问题,提出了一种可见光图像与合成孔径雷达(SAR)图像的快速配准算法。在图像预处理阶......

提出了一种结合级联的区域建议网络和检测网络的遥感图像机场检测方法。通过改进区域建议网络,以获得高质量的机场建议框;通过改进......

土地利用变化检测在土地资源管理、国土资源监测中发挥着重要的基础作用。针对2013年到2017年江西省南昌市GF-1号多光谱遥感影像,......

针对高分辨率遥感影像地物信息复杂、目标识别率低等问题,提出了一种联合矩阵低秩逼近的稀疏表示遥感影像目标识别方法。对原始遥......

针对遥感图像道路提取信息丢失问题,提出了一种基于残差神经网络的道路提取算法。首先构建编码器-解码器网络,结合预编码器以及空......

This paper seeks a synthesis of Bayesian and geostatistical approaches to combining categorical data in the context of r......